在工業(ye) 生產(chan) 中,對各類油類物質的精準監測至關(guan) 重要。無論是工業(ye) 汙水的排放控製,還是生產(chan) 過程中的油品質量把控,都離不開專(zhuan) 業(ye) 的檢測設備。得利特的 B1173 紅外分光測油儀(yi) ,便是這樣一款能為(wei) 工業(ye) 生產(chan) 提供可靠油類監測服務的得力助手。
一、嚴(yan) 格遵循國家標準
B1173 紅外分光測油儀(yi) 符合多項重要國家標準。在水質監測方麵,遵循 HJ637 - 2018《水質、石油類和動植物油的測定 紅外光度法》,可準確測定工業(ye) 汙水、生活汙水中的油類濃度。在飲食業(ye) 油煙監測中,依據 GB18483 - 2001《飲食業(ye) 油煙監測標準方法》,為(wei) 餐飲行業(ye) 的油煙排放檢測提供有力支持。而對於(yu) 農(nong) 用汙泥中汙染物控製標準監測,
GB284 - 84 也能滿足其監測需求。這使得該儀(yi) 器在不同行業(ye) 、不同場景的油類監測中,都能提供符合標準規範的數據。
二、廣泛的測試範圍
該儀(yi) 器的測試範圍極為(wei) 廣泛。從(cong) 工業(ye) 汙水、生活汙水,到飲食業(ye) 油煙,再到農(nong) 田灌溉水,都能進行有效的油類監測。其基本測量範圍為(wei) 0.0 - 1000mg/L,能夠精準捕捉到極低濃度的油類物質,滿足各種複雜環境下對油類濃度檢測的要求。
三、強大的技術參數支撐
1.波數範圍精準:波數範圍在 3400cm-1~2400cm-1(即 2941nm~4167nm),能夠對特定波數下油類物質的特征進行準確分析。4吸光度範圍合理:吸光度範圍為(wei) 0.0000~2.0000AU(即透過率 100~1% T),保證了對不同濃度油樣的檢測精度。
2.檢出限低:方法檢出限為(wei) 0.01mg/L(按樣品體(ti) 積 1000ml,四氯乙烯體(ti) 積 25ml,4cm 石英比色皿),儀(yi) 器檢出限 DL<0.03mg/L (四氯乙烯空白液測定 11 次的 3 倍 SD) ,可有效檢測出極微量的油類。
3.波數準確度及重複性高:波數準確度及重複性可達 ±0.1cm-1,確保了檢測結果的穩定性和可靠性。
4.數據重複性好:在不同濃度下都有出色表現,如 30~40mg/L 油標樣測定 11 次,RSD≤0.1% ;0.1mg/L 水樣,RSD≤5%。
5.示值誤差小:5mg/l 標樣,示值誤差 < 8%;10mg/l 以上標樣,示值誤差 < 4%,大大提高了檢測數據的可信度。
6.校正係數準確度達標:測量 2mg/L、5mg/L、20mg/L、50mg/L、100mg/L 石油類標準液,誤差 ±10%(用四氯化碳或四氯乙烯做參比溶液,4cm 比色皿)。
7.掃描速度快:全譜掃描僅(jin) 需 30 秒鍾 / 次,非分散紅外法更是 2 秒鍾 / 次,大大提升了檢測效率。
8.準確度誤差小:準確度誤差≤2%,線性相關(guan) 係數 r﹥0.9995 ,進一步證明了其檢測結果的準確性。
四、適用多種行業(ye)
工業(ye) 領域:在工業(ye) 生產(chan) 過程中,可對產(chan) 生的工業(ye) 汙水進行實時監測,幫助企業(ye) 控製汙水排放,確保符合環保標準,避免因汙水排放不達標帶來的處罰風險。
餐飲行業(ye) :能夠準確測量飲食業(ye) 油煙中的油類含量,助力餐飲企業(ye) 優(you) 化油煙淨化設備的運行,保障周邊環境空氣質量。
農(nong) 業(ye) 灌溉:對農(nong) 田灌溉水的油類監測,可防止因灌溉水受油汙染而影響農(nong) 作物生長,保障農(nong) 業(ye) 生產(chan) 安全。
五、儀(yi) 器特點突出
基線穩定性佳:基線無漂移,實時、自動跟蹤零點,既采集光源發光時的信號又采集光源熄滅時的信號,實現零點實時自動跟蹤,簡化操作且提高信號長期穩定性。
軟件係統實用:采用雙係統分析,適用四氯化碳和四氯乙烯做萃取劑,滿足不同用戶的使用需求。
校準方式靈活:內(nei) 置校正係數,支持儀(yi) 器常數單點校正、標準曲線校準,用戶可根據實際情況自由選擇。
光學係統可靠:采用模塊化光學係統、硬件係統,壽命長,免維護;光源保用 10000 小時,采用電調製光源技術,保證信號穩定。
綜上所述,得利特 B1173 紅外分光測油儀(yi) 憑借其嚴(yan) 格的標準遵循、廣泛的測試範圍、強大的技術參數、多行業(ye) 適用性以及突出的儀(yi) 器特點,成為(wei) 工業(ye) 生產(chan) 及其他相關(guan) 領域油類監測的優(you) 質選擇,為(wei) 各行業(ye) 的生產(chan) 安全與(yu) 環境合規提供堅實保障。
推薦新聞
Recommendation